노키아의 몰락을 예측한 통찰의 인류학자

숫자(Big Data)는 이긴다고 했지만, 맥락(Thick Data)은 질 것이라 경고했습니다..

– 2009년 트리샤 왕 (Dr. Tricia Wang) 박사

변화의 조짐을 포착하다:

노키아 사례로 보는 Thick Data의 힘

2009년 트리샤 왕 박사가 Thick Data(민족지학적 연구)를 통해 중국 소비자들이 피처폰을 떠나고 있다는 경고를 보냈지만, 노키아는 Big Data만 믿고 이를 무시했습니다. 결국 2013년, 노키아는 시장 점유율이 49%에서 3%로 급락하며 70억 달러의 손실을 입고 몰락했다는 이 역사적인 사례가 입증합니다.

2009

2013

어떻게 작동하나요?

Big Data의 규모와 인간적 깊이를 결합, 공감을 부르는 Thick Data 통찰.

Thick Data는 어떻게 작동하는가 : 바람을 보라

Big Data가 놓친 통찰을 발견하는 4단계 프로세스

Listen deeply

Integrate

정성적 깊이와 정량적 규모의 결합, 전체 그림을 위한 통합 솔루션.

Immerse

실제 환경에 진입, 선입견 없는 관찰.

Find patterns

Big Data의 사각지대를 포착, 행동 패턴 발굴 및 문화적 맥락 분석.

진정한 동기를 읽는 심층 탐구: 겉으로 드러나지 않는 감성 포착.

성과

포춘 500대 기업의 선택, Thick Data

글로벌 성공 사례

인간의 이야기를 데이터에 녹여, 구글 UX부터 레고의 부활까지 글로벌 기업의 성공(Breakthrough)을 이끌다.

엔터프라이즈급 통찰

Fortune 500이 신뢰하는 파트너

Google UX

UX 리서치 혁신: Thick Data를 이식해 기능 채택률 40% 향상, 빠른 제품 주기 달성

Lego Play

파산 위기의 레고를 살린 집중 관찰의 힘: 레고를 400% 성장시킨 '아이들의 진정한 욕구'

Intel Chips

6개국 현장관찰 연구의 힘: 벤치마크가 아닌 '실제 멀티태스킹'을 위한 칩 설계 혁신

Samsung Labs

Thick Data 관찰: 모든 신제품 출시 전, 말하지 않은 요구를 찾아 시장의 판도를 바꾸다

→

→

→

→